2018/12/05 15:40

2018/11/29 14:10

活動資訊

有鑑於大數據對於資訊安全研究的重要性,為近年 Hadoop 生態系統中,最熱門的分析工具莫過於 Spark,有的人認為它會取代 MapReduce,其實不盡然。MapReduce 長年以來,一直都是扮演著 Big Data 中的 ETL 工具,所以企業在實作 Big Data 情境時,應該將「Big Raw Data」交給低成本的 MapReduce 進行「Data Munging」,而將「Data Analysis」的工作交給運用記憶體的 Spark。「Data Munging」是格外重要的,因為在進行「Data Analysis」時,如何產出有用的資訊,端看「Data Quality」,高品質的資料配上合適的演算法,才能得出有意義的答案,而「Data Quality」則取決於「Data Munging」的過程。所以企業在 Hadoop 龐大的生態系統中,不但要選對工具,還要正確地分工與運用,才能真正幫助企業順利的實作 Big Data 情境。

競賽環境

主辦單位提供 Hadoop 系統做為競賽環境,環境中有 Apache Pig、Apache Hive 兩種工具。

報名日期

即日起至11月1日(四)止

競賽日期

初賽

    • 北區 11月29日(四) 世新大學
    • 中區 11月19日(一) 國立虎尾科技大學
    • 南區 11月21日(三) 嘉南藥理大學

決賽

    • 12月5日(三) 國立成功大學

報名資格

  1. 全國高中職及大專校院學生,每隊需2人,可跨校、跨系、跨年級組隊。
  2. 報名資料一送出後,就不得做更改。
  3. 參賽選手報到時,請攜帶學生證,以茲證明。

各區初賽獎項

第一名 冠軍獎狀一只

第二名 亞軍獎狀一只

第三名 季軍獎狀一只

特優 4組 特優獎狀一只

優勝 5組 優勝獎狀一只


決賽獎項

第一名 三萬元獎金,冠軍獎狀一只

第二名 二萬元獎金,亞軍獎狀一只

第三名 一萬元獎金,季軍獎狀一只

特優 4組 特優獎狀一只

優勝 5組 優勝獎狀一只

入圍 凡通過初賽,入圍決賽者,發予入圍 獎狀一只

主辦單位:

國立成功大學資通安全研究與教學中心 (TWISC@NCKU)

初賽主辦單位:

北區 世新大學大數據中心

中區 國立虎尾科技大學 電機工程學系

南區 嘉南藥理大學 人文暨資訊應用學院、嘉南藥理大學 資訊管理學系